如何在pandas dataframe中创建json列

Question

我有一个DF

index col1
0      a,c
1      d,f
2      o,k

我需要这样的 df

index col1
0     {"col1":"a,c"}
1     {"col1":"d,f"}
2     {"col1":"o,k"}

这需要应用于 df 中的所有列。

尝试了东方，但没有达到预期。

Answer 1

对于所有列使用 double apply ，列名由x.name传递，获取字典：

df = df.apply(lambda x: x.apply(lambda y: {x.name: y}))

对于json使用：

import json

df = df.apply(lambda x: x.apply(lambda y: json.dumps({x.name: y})))
print (df)
              col1
0  {"col1": "a,c"}
1  {"col1": "d,f"}
2  {"col1": "o,k"}

字典的替代解决方案：

df = pd.DataFrame({c: [{c: x} for x in df[c]] for c in df.columns}, index=df.index)

json 的 Alterative2 解决方案（如果所有列都由字符串填充，则效果很好）：

df = '{"' + df.columns + '": "' + df.astype(str) + '"}'

Answer 2

如果您想要与显示的字符串完全相同，请使用：

df['col1'] = '{col1:'+df['col1']+'}'

# or 
c = 'col1'
df[c] = f'{{{c}:'+df[c]+'}'

output：

0    {col1:a,c}
1    {col1:d,f}
2    {col1:o,k}
Name: col1, dtype: object

或者，用引号：

df['col1'] = '{"col1":"'+df['col1']+'"}'

# or 
c = 'col1'
df[c] = f'{{"{c}":"'+df[c]+'"}'

output：

   index            col1
0      0  {"col1":"a,c"}
1      1  {"col1":"d,f"}
2      2  {"col1":"o,k"}

对于所有列：

df = df.apply(lambda c: f'{{"{c.name}":"'+c.astype(str)+'"}')

注意。 确保“索引”是索引

对于字典：

df['col1'] = [{'col1': x} for x in df['col1']]

output：

   index             col1
0      0  {'col1': 'a,c'}
1      1  {'col1': 'd,f'}
2      2  {'col1': 'o,k'}