如何将值数组输入到 dataframe 的列中，其中值为 null 并创建一个新的 boolean 列来标记它？

Question

假设我有一个 dataframe，如下所示：

Patient_ID     Age     Weight
1               27      145
2               NaN     216
3               NaN     107
4               51      156
5               NaN     201

我也有这个数组：

array([26,64,71])

我想要的是 dataframe：

Patient_ID     Age     Weight    Age_Predicted
1               27      145       False
2               26      216       True
3               64      107       True
4               51      156       False
5               71      201       True

我不知道该怎么做。

我尝试了列表理解：

df.loc[df[‘Age’].isna(), ‘imputed’] = True

但是，这不会将值插入到 Age 列之前的 null 值中，False 值读取为 null 而不是 False。

我试过阅读类似的问题，但找不到任何相关的内容。 制作两列新列是否更容易，一列是估算的年龄，另一列是 Boolean 标记？ 我该怎么做？ 任何帮助，将不胜感激。

Answer 1

让我们做isna并分配

df['Age_Predicted'] = df['Age'].isna()
df.loc[df['Age_Predicted'],'Age'] = a
df
Out[323]: 
   Patient_ID   Age  Weight  Age_Predicted
0           1  27.0     145          False
1           2  26.0     216           True
2           3  64.0     107           True
3           4  51.0     156          False
4           5  71.0     201           True