如何使用 statsmodels 0.14.0 进行 plot ARIMA 预测/预测

Question

在旧版本的 python package statsmodels 中，ARIMAResults class 中有一个plot_predict方法。 在新版本中，只有forecast 、 get_forecast 、 predict和get_prediction方法，但据我所知，没有内置的结果绘图方法。

有没有办法获得与生成的旧plot_predict方法类似的 plot ？

Answer 1

此代码适用于 statsmodels 0.14.0：

从 statsmodels.graphics.tsaplots 导入 plot_predict

无花果，斧头 = plt.subplots(figsize=(10,8))

ax.plot(pd.DataFrame(train).loc[354:].reset_index(drop=True), '-g', label='observed')

plot_predict(model_fit, start=354, end=365, ax=ax);

提示：查找源代码并搜索 plot_predict：

statsmodels.graphics.tsaplots 的源代码