较新版本的 altair (>= 4.2.0) 中的分组条形图

Question

我正在尝试在 altair 中创建一个分组条形图，就像在此处回答这个问题一样。

特别有趣的部分是“美化：

chart = Chart(df).mark_bar().encode(
   column=Column('Genre', 
                 axis=Axis(axisWidth=1.0, offset=-8.0, orient='bottom'),
                 scale=Scale(padding=4.0)),
   x=X('Gender', axis=False),
   y=Y('Rating', axis=Axis(grid=False)),
   color=Color('Gender', scale=Scale(range=['#EA98D2', '#659CCA']))
).configure_facet_cell(
    strokeWidth=0.0,
)

chart.display()

然而，问题是列 ( alt.Column ) 中的所有内容都不能在当前版本的 Altair 中运行（我使用的是 4.2）。

特别是，我得到：

SchemaValidationError：无效的规范 altair.vegalite.v4.schema.channels.Column，正在验证“additionalProperties”不允许附加属性（“轴”是意外的）

类似的事情还能做吗？

Answer 1

在 Altair 4.2.0 中，您获得类似的结果（不确定是否可以将小平面与 x 轴线连接）：

import altair as alt
import pandas as pd

# create dataframe
df = pd.DataFrame([['Action', 5, 'F'], 
                   ['Crime', 10, 'F'], 
                   ['Action', 3, 'M'], 
                   ['Crime', 9, 'M']], 
                  columns=['Genre', 'Rating', 'Gender'])

chart = alt.Chart(df).mark_bar().encode(
   column=alt.Column(
       'Genre', 
       header=alt.Header(orient='bottom')
    ),
   x=alt.X('Gender', axis=alt.Axis(ticks=False, labels=False, title='')),
   y=alt.Y('Rating', axis=alt.Axis(grid=False)),
   color='Gender'
).configure_view(
    stroke=None,
)

chart

在当前的 Altair 开发版本（可能会发布为 5.0）中，您可以使用新的偏移通道来实现相同的结果，而无需分面：

chart = alt.Chart(df).mark_bar().encode(
   x=alt.X('Genre', axis=alt.Axis(labelAngle=0)),
   xOffset='Gender',
   y=alt.Y('Rating', axis=alt.Axis(grid=False)),
   color='Gender'
).configure_view(
    stroke=None,
)

chart