Google BigQuery 时间戳比较

Question

有一个表“tbl1”，包含列“name、surname、log_date”。 “log_date”是timestamp类型。

如何找回昨天的记录？

我在timestamp变量上苦苦挣扎，我做了类似的事情：

declare yesterday timestamp
set (yesterday) = select TIMESTAMP_ADD(EXTRACT(Date FROM CURRENT_TIMESTAMP()), interval -1 day);

上面失败了，所以我以后不能在我的脚本中使用它：

SELECT distinct 
    name
FROM 
    `xxx.tbl1`
WHERE 
    log_date > yesterday

我也试过：

SELECT 
    distinct name
FROM 
    `xxx.tbl1`
WHERE 
  log_date > TIMESTAMP_ADD(EXTRACT(Date FROM CURRENT_TIMESTAMP()), interval -1 day)

或者

SELECT 
    distinct name
FROM 
    `xxx.tbl1`
WHERE 
  log_date > Select TIMESTAMP_ADD(EXTRACT(Date FROM CURRENT_TIMESTAMP()), interval -1 day)

或者

WITH vars AS (
  SELECT EXTRACT(Select TIMESTAMP_ADD(EXTRACT(Date FROM CURRENT_TIMESTAMP()), interval -1 day) AS CustomDay
)
SELECT distinct 
    distinct name
FROM 
    `xxx.tbl1`, vars
WHERE 
    log_date > CustomDay

没有运气。

有没有其他方法，如何解析昨天的日期并在稍后的 select 语句中使用它？

Answer 1

在不知道您收到的错误的情况下，问题似乎是您正在尝试将timestamp （ log_date ）与datetime时间（提取的DATE ）进行比较。 这应该有效：

SELECT 
    distinct name
FROM 
    `xxx.tbl1`
WHERE 
  DATE(log_date) = DATE_ADD(EXTRACT(DATE FROM CURRENT_TIMESTAMP()), INTERVAL -1 DAY)

重要提示：使用=进行比较以仅获取昨天的日志， >将获取从今天开始的日志。

一件小事：我会使用DATE_SUB减去天数而不是DATE_ADD减去-1 （为了可读性），但由于您的示例代码而保持这样。