无法执行赋值，因为左侧的大小为 512×512，右侧的大小为 512×512×3 MATLAB

Question

我是 MATLAB 的初学者，正在遵循GitHub 中与肺癌分类相关的代码。

当我使用 GitHub 链接中的示例图像时，它工作正常，但是当我尝试使用 GitHub 中提到的数据库中的不同图像时，出现以下错误。

无法执行赋值，因为左侧的大小为 512×512，右侧的大小为 512×512×3。

肺部错误（第 16 行）

img_out(:,:,n) = imfilter(img_in, gb, '对称');

这是错误所在的代码区域

%% Preprocessing using gabor filter for image enhancement

lambda  = 9;
theta   = 0;
bw      = 3;
psi     = [0 0];
gamma   = 2;
N       = 4;
img_in = imread('b.bmp');
%img_in = double(dicomread('b.dcm'));
%img_in(:,:,2:3) = [];
img_out = zeros(size(img_in,1), size(img_in,2), N);
for n=1:N
    gb = gabor_fn(bw,gamma,psi(1),lambda,theta)...
        + gabor_fn(bw,gamma,psi(2),lambda,theta);
    img_out(:,:,n) = imfilter(img_in, gb, 'symmetric');
    theta = theta + pi/4;
end
figure(1);
imshow(img_in);
title('input image');
figure(2);
img_out_disp = sum(abs(img_out).^2, 3).^0.5;
img_out_disp = img_out_disp./max(img_out_disp(:));
imshow(img_out_disp);
title('gabor output, L-2 super-imposed, normalized');

我还检查了导入向导，GitHub 上的示例图像和我下载然后转换为.bmp 的.dcm 图像肯定有一些不同。

Answer 1

output of img_in = imread('b.bmp'); 是一个 512x512x3 的 RGB 图像。 您通过imfilter()过滤此 RGB 并返回相同大小的 object。 然后，您试图将其分配给 512x512x4 img_out 数组的单个 512x512 切片。

如果.dcm 图像是灰度图像，则应使用rgb2gray()将img_in的大小更改为单个 512x512 切片。