無法執行賦值，因為左側的大小為 512×512，右側的大小為 512×512×3 MATLAB

Question

我是 MATLAB 的初學者，正在遵循GitHub 中與肺癌分類相關的代碼。

當我使用 GitHub 鏈接中的示例圖像時，它工作正常，但是當我嘗試使用 GitHub 中提到的數據庫中的不同圖像時，出現以下錯誤。

無法執行賦值，因為左側的大小為 512×512，右側的大小為 512×512×3。

肺部錯誤（第 16 行）

img_out(:,:,n) = imfilter(img_in, gb, '對稱');

這是錯誤所在的代碼區域

%% Preprocessing using gabor filter for image enhancement

lambda  = 9;
theta   = 0;
bw      = 3;
psi     = [0 0];
gamma   = 2;
N       = 4;
img_in = imread('b.bmp');
%img_in = double(dicomread('b.dcm'));
%img_in(:,:,2:3) = [];
img_out = zeros(size(img_in,1), size(img_in,2), N);
for n=1:N
    gb = gabor_fn(bw,gamma,psi(1),lambda,theta)...
        + gabor_fn(bw,gamma,psi(2),lambda,theta);
    img_out(:,:,n) = imfilter(img_in, gb, 'symmetric');
    theta = theta + pi/4;
end
figure(1);
imshow(img_in);
title('input image');
figure(2);
img_out_disp = sum(abs(img_out).^2, 3).^0.5;
img_out_disp = img_out_disp./max(img_out_disp(:));
imshow(img_out_disp);
title('gabor output, L-2 super-imposed, normalized');

我還檢查了導入向導，GitHub 上的示例圖像和我下載然后轉換為.bmp 的.dcm 圖像肯定有一些不同。

Answer 1

output of img_in = imread('b.bmp'); 是一個 512x512x3 的 RGB 圖像。 您通過imfilter()過濾此 RGB 並返回相同大小的 object。 然后，您試圖將其分配給 512x512x4 img_out 數組的單個 512x512 切片。

如果.dcm 圖像是灰度圖像，則應使用rgb2gray()將img_in的大小更改為單個 512x512 切片。