根据列值创建具有重复行的 dataframe

Question

我正在尝试扩展一个包含两列的数据集，并将其扩展到 python。

Basket        | Times 
______________|_______
Bread         | 5     
Orange, Bread | 3     

我想，基于 Times 列中的数字，有多少行。 所以对于上面的例子

Newcolumn  
_______ 
Bread1
Bread2
Bread3
Bread4
Bread5   
Orange, Bread1
Orange, Bread2
Orange, Bread3  

Answer 1

使用np.repeat将每个值重复所需的次数。 然后groupby和cumcount添加需要的后缀：

import numpy as np
srs = np.repeat(df["Basket"],df["Times"])

output = (srs+srs.groupby(level=0).cumcount().add(1).astype(str)).reset_index(drop=True)

>>> output
0            Bread1
1            Bread2
2            Bread3
3            Bread4
4            Bread5
5    Orange, Bread1
6    Orange, Bread2
7    Orange, Bread3
dtype: object

Answer 2

您可以尝试在行上apply以生成所需的列表并explode列

df['Newcolumn'] = df.apply(lambda row: [f"{row['Basket']}_{i+1}" for i in range(row['Times'])], axis=1)
df = df.explode('Newcolumn', ignore_index=True)

print(df)

          Basket  Times        Newcolumn
0          Bread      5          Bread_1
1          Bread      5          Bread_2
2          Bread      5          Bread_3
3          Bread      5          Bread_4
4          Bread      5          Bread_5
5  Orange, Bread      3  Orange, Bread_1
6  Orange, Bread      3  Orange, Bread_2
7  Orange, Bread      3  Orange, Bread_3