在android中比较图像相似度的最佳方法

Question

如何比较两张图像，知道它们是否 100% 相似？ 我从 mediastore 获取所有图像的路径，然后转换为位图并使用 bitmap.sameAs(bitmapToCompare) 进行比较，但它需要大量内存并且内存不足现在我正在尝试将 OpenCv 库用作：

  val img1: Mat = Imgcodecs.imread(it)
                    val img2: Mat = Imgcodecs.imread(it1)
                    val result = Mat()
                    Core.compare(img1, img2, result, Core.CMP_EQ)
     val ines = Core.countNonZero(result)
                        if(ines==0){
//similar images

}

但在 Core.countNonZero 中出现如下错误：

cv::Exception: OpenCV(4.5.3) /home/quickbirdstudios/opencv/releases/opencv-4.5.3/modules/core/src/count_non_zero.dispatch.cpp:128: error: (-215:Assertion failed) cn == 1 in function 'countNonZero'

那么比较两张图片的最佳方法是什么？

Answer 1

首先，让我们纠正你。 如果两个图像“相似”，您的 OpenCV 片段和 Android 都不能直接比较。 他们可以比较它们是否完全相同。 那不是一回事。 你必须决定它是否足够好。

其次，OpenCV 对此太过分了。 如果这两个图像是内存中的位图，只需循环两个文件的字节数组。 如果它们在磁盘上，只需逐字节比较两个文件的数据。

您说您“获得了所有图像的路径，然后转换为位图”。 是的，那会占用大量内存。 相反，如果要比较所有文件，请执行以下操作：

val map = mutableMapOf()
fileNames.each {
  val hash = hash_file(it)
  if (map.contains(hash)) {
    //In this case, the two file stored in it and map[hash] are the same
  }
  else {
    map[hash] = it
  }
}

这里 hash_file 是任何众所周知的散列函数。 MD5 可以正常工作。

现在，如果你真的想要相似性——祝你好运，你将需要学习大量的人工智能和机器学习来确定这一点。 或者找一个已经有合适训练集模型的人。