Pandas pivot_table 列标题顺序

Question

我正在尝试用熊猫制作一个数据透视表并显示它。

我正在使用来自https://eforexcel.com/wp/downloads-18-sample-csv-files-data-sets-for-testing-sales/的数据集50000 Sales Records

这就是它的样子

这是我用来生成数据透视表的代码。

index = ['Region', 'Country']

columns = ['Item Type']

values = ['Order ID', 'Units Sold']

aggfunc = ['count', 'mean']

aggfunc = {i: j for i, j in zip(values, aggfunc)}

df_ = df[list(set(index + columns + values))]

df__ = pd.pivot_table(
    data=df_,
    index=index,
    values=values,
    columns=columns,
    aggfunc=aggfunc,
).reset_index()

df__

这是我得到的结果。 在这里，列标题按顺序values -> columns

有没有办法以columns -> values ，即

谢谢

Answer 1

使用DataFrame.swaplevel对MultiIndex进行排序：

df__ = pd.pivot_table(
    data=df_,
    index=index,
    values=values,
    columns=columns,
    aggfunc=aggfunc,
).swaplevel(1,0, axis=1)
 .sort_index([0,1], ascending=[True, False])
 .reset_index()