绘图：在条形图中显示出现次数

Question

我尝试从 givin 数据框中绘制条形图。

• x 轴 = 日期
• y 轴 = 每个月的发生次数

结果应该是条形图。 每个 x 都是一个事件。

X	xx			X
2020-1	2020-2	2020-3	2020-4	2020-5

我试过了，但没有得到上面想要的结果。

import datetime as dt
import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.offline as pyo
import plotly.graph_objs as go
  
# initialize list of lists
data = [['a', '2022-01-05'], ['a', '2022-02-14'], ['a', '2022-02-15'],['a', '2022-05-14']]
# Create the pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'Date'])
  
# print dataframe.
df['Date']=pd.to_datetime(df['Date'])
# plot dataframe 
trace1=go.Bar(
#    
    x = df.Date.dt.month,
    y = df.Name.groupby(df.Date.dt.month).count()
)
data=[trace1]

fig=go.Figure(data=data)
pyo.plot(fig)

Answer 1

删除最后一行并改写： fig.show()

编辑：我不清楚你这里有 1 维还是 2 维数据。 假设您有 1d 数据，这只是您想要在条形图中聚合的一堆日期，只需执行以下操作：

# initialize list of lists
data = ['2022-01-05', '2022-02-14',  '2022-02-15', '2022-05-14']
# Create the pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# plot dataframe 
fig = px.bar(df)

相反，如果您有 2d 数据，那么您想要的是散点图，而不是条形图。