如何替换熊猫数据框中单个行和特定列的值

Question

我有一个包含 902 列的数据框。 我想用存储在列表中的值替换第 0 行从第 214 列到第 902 列的所有值。 例如：

我有一个这样的列表：

list_a=['item0','item1','item2', 'item3'....'item 688']

我有一个这样的数据框：

 item0 item1 item2 item3 ...item688
0  x.    y.    z.    w.       i
1  x.    y.    z.    w.       i
2  x.    y.    z.    w.       i
3  x.    y.    z.    w.       i
4  x.    y.    z.    w.       i

我想要的输出是：

  item0 item1 item2 item3 ...item688
0 item0 item1 item2 item3 ...item688
1  x.     y.    z.    w.       i
2  x.     y.    z.    w.       i
3  x.     y.    z.    w.       i
4  x.     y.    z.    w.       i

注意：列表中存储的项目也是214到902的数据框列的名称

我试过了，但这不起作用：

df.iloc[0,214:902] = list_a

我怎样才能实现这个目标？ 我感谢任何帮助！

Answer 1

好的，这比您的解决方案适用于这个简单的测试非常奇怪：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'colA':[True, False, False], 
    'colB': [1, 2, 3],
    'colc':[True, False, False], 
    'colD': [1, 2, 3]
})

df.iloc[0, 1:3] = ['test 1', 'test 2']

生成的数据框从：

    colA    colB    colc    colD
0   True    1   True    1
1   False   2   False   2
2   False   3   False   3

至：

    colA    colB    colc    colD
0   True    test 1  test 2  1
1   False   2   False   2
2   False   3   False   3

如果我没记错的话，那会解决你的问题吗？ 您能否再次检查或验证您的结果？

您的 iloc 命令可能会出现问题，因为如果您还想更改第 902 列，则必须说df.iloc[0, 212:903] 。 您可以使用len(df.iloc[0, 1:3])和len(list_a)进行检查，以验证它们是否具有相同的长度。

Answer 2

我的解决方案有效：

df.iloc[0,214:902]= list_a