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[英]Select CONSECUTIVE rows from a DataFrame based on values in a column in Pandas with Groupby
[英]Pandas select rows from a DataFrame based on column values?
我已将以下json
字符串加载到dataframe
。 现在我想根据ossId
过滤记录。
我的条件是给出错误信息。 按ossId过滤的正确方法是什么?
import pandas as pd
data = """
{
"components": [
{
"ossId": 3946,
"project": "OALX",
"licenses": [
{
"name": "BSD 3",
"status": "APPROVED"
}
]
},
{
"ossId": 3946,
"project": "OALX",
"version": "OALX.client.ALL",
"licenses": [
{
"name": "GNU Lesser General Public License v2.1 or later",
"status": "APPROVED"
}
]
},
{
"ossId": 2550,
"project": "OALX",
"version": "OALX.webservice.ALL" ,
"licenses": [
{
"name": "MIT License",
"status": "APPROVED"
}
]
}
]
}
"""
df = pd.read_json(data)
print(df)
df1 = df[df["components"]["ossId"] == 2550]
我认为您的问题是由于 json 结构引起的。 您实际上是将一行加载到df
中,该行是字段component
的整个列表。
您应该将记录列表传递给 dataframe。 就像是:
json_data = json.loads(data)
df = pd.DataFrame(json_data["components"])
filtered_data = df[df["ossId"] == 2550]
您需要将 go 放入单元格的数据中并获取正确的密钥:
df[df['components'].apply(lambda x: x.get('ossId')==2550)]
使用str
df[df.components.str['ossId']==2550]
Out[89]:
components
2 {'ossId': 2550, 'project': 'OALX', 'version': ...
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