每次在 Python Pandas 中保存 DataFrame 时如何创建新的 excel 文件？

Question

我在 Python Pandas 中有如下功能（它是示例）：

def xyz():
    df = pd.DataFrame({"a" : [1,1,1]})
    TodaysDate = time.strftime("%Y-%m-%d")
    excelfilename = "raport_" +TodaysDate +".xlsx"
    df.to_excel(excelfilename, sheet_name="raport", index=True)

    return df

每次运行上述函数时，现有的 excel 文件都会被覆盖，但每次运行该函数时都需要创建一个新的 excel 文件。 如何修改我的函数以在 Python 中执行此操作？

Answer 1

您可以将TodaysDate = time.strftime("%Y-%m-%d")更改为TodaysDate = str(time.strftime("%Y-%m-%d %X")).replace(":", "")或TodaysDate = str(TodaysDate.strftime("%Y-%m-%d %H%M%S"))

这将为您提供额外的小时/分钟/秒来创建您的 Excel。 因此，除非您每秒多次运行此功能，否则这应该可以满足您的需求。

Answer 2

也许是这样的。 取决于您要生成多少个 excel 文件。

import random
excelfilename = "raport_" + str(random.randrange(9999)) +TodaysDate +".xlsx"

Answer 3

所以你可以这样做：

def xyz(itr):
    df = pd.DataFrame({"a" : [1,1,1]})
    TodaysDate = time.strftime("%Y-%m-%d")
    excelfilename = "raport_" +TodaysDate + str(itr) + ".xlsx"
    df.to_excel(excelfilename, sheet_name="raport", index=True)

    return df

for i in range(9): #or smth another iteration
    xyz(i)

Answer 4

在我看来，你真的应该使用 ArchAngelPwn 的解决方案。 应用随机数可能会起作用，但您仍然有 1/1000 的机会会覆盖一个文件。 此外，您可能不知道哪个文件属于哪个循环/运行。

您还可以将文件名保存在列表中并检查它是否存在：

fn = []
def xyz():
    df = pd.DataFrame({"a" : [1,1,1]})
    TodaysDate = time.strftime("%Y-%m-%d")
    excelfilename = "raport_" +TodaysDate +".xlsx"
    temp = len(np.where((np.array(fn) == excelfilename)))
    fn.append(excelfilename)
    df.to_excel("raport_" +TodaysDate + "_" + temp + ".xlsx", sheet_name="raport", index=True)

return df

Answer 5

这是因为 % 在您的 excelfilename 中，因为您使用的是 %X。

只是改变：

TodaysDate = time.strftime("%Y-%m-%d %X")

至：

TodaysDate = time.strftime("%Y-%m-%d %H_%M_%S")

我已经仔细检查过，它对我有用:))

完整代码：

import pandas as pd
import time


def xyz():
    df = pd.DataFrame({"a": [1, 1, 1]})
    TodaysDate = time.strftime("%Y-%m-%d %H_%M_%S")
    excelfilename = "raport_" + TodaysDate + ".xlsx"
    df.to_excel(excelfilename, sheet_name="raport", index=True)

    return df


xyz()