使用 curl 获取 json 输出并努力将该输出转换为 pandas 数据框

Question

使用 pandas json_normalise 函数，我得到了这个 - 引发 NotImplementedError。 使用 DataFrame.from_dict(swaps, orient='columns') 我得到了 - ValueError: DataFrame 构造函数没有正确调用！

from subprocess import run
import pandas as pd

#using curl and subprocesses
swaps = run('curl --location --request POST https://www.rmb.co.za/rates-service/rates/historical \
    --form productType="Swaps" \
    --form top="13"', shell=True)

有什么我想念的吗？

Answer 1

您可以使用subprocess.run并尝试捕获文本，将其转换为 JSON，然后转换为 DataFrame。

或者您可以使用requests让您的生活更轻松：

import requests

# This is equivalent to your curl command
response = requests.post("https://www.rmb.co.za/rates-service/rates/historical", data={
    "productType": "Swaps",
    "top": "13"
})
# Raise an exception if the request did not succeed
response.raise_for_status()

df = pd.DataFrame(response.json())