[英]How to launch GCP Compute Engine VM with Startup Script via Python API?
GCP 在此处提供了已发布的create_instance()
代码片段,我在 SO 上的几个地方( 例如此处)看到了它。 但是,正如您在第一个链接中看到的那样,它是从 2015 年开始的(“Copyright 2015 Google Inc”),此后 Google 发布了另一个用于启动日期为 2022 年的 GCE 实例的代码示例。它在 github 此处可用,而这个较新的create_instance
function是 GCP 的 python API 文档中的特色。
但是,我无法弄清楚如何通过元数据传递启动脚本以使用现代 python function 在 VM 启动时运行。我尝试添加
instance_client.metadata.items = {'key': 'startup-script',
'value': job_script}
到create.py
function(再次, 在这里可用以及它调用的支持实用程序函数)但是它抛出了一个错误,即instance_client
没有该属性。
GCP 用于使用启动脚本启动 GCE VM 的文档页面位于此处,与大多数其他类似页面不同,它仅包含console
、 gcloud
和 (REST) API
的代码片段; 不是 SDK 代码片段,例如 Python 和 Ruby,它们可能显示如何修改上面的 python create_instance
function。
使用启动脚本从 python 进程启动 GCE VM 的最佳实践是真正发送发布请求还是仅包装gcloud
命令
gcloud compute instances create VM_NAME \
--image-project=debian-cloud \
--image-family=debian-10 \
--metadata-from-file=startup-script=FILE_PATH
...在subprocess.run()
中? 老实说,我不介意那样做,因为代码非常紧凑(至少是 gcloud 命令,而不是 POST 请求方式),但由于 GCP 提供了一个create_instance
python function 我假设使用/修改-as-necessary那将是 python 中的最佳实践......
谢谢!
因此,使用 Python 库创建相当于--metadata-from-file=startup-scripts=${FILE_PATH}
的最简单(!)方法可能是:
from google.cloud import compute_v1
instance = compute_v1.Instance()
metadata = compute_v1.Metadata()
metadata.items = [
{
"key":"startup-script",
"value":'#!/usr/bin/env bash\necho "Hello Freddie"'
}
]
instance.metadata = metadata
另一种方式是:
metadata = compute_v1.Metadata()
items = compute_v1.types.Items()
items.key = "startup-script"
items.value = """
#!/usr/bin/env bash
echo "Hello Freddie"
"""
metadata.items = [items]
注意在示例中,为方便起见,我将
FILE_PATH
的内容嵌入到脚本中,但您当然可以使用 Python 的open
来获得更具可比性的结果。
如果您有一个库来调用功能而不是使用subprocess
来调用二进制文件,那么通常最好使用库|SDK。 如评论中所述,主要原因是特定于语言的调用为您提供了输入(更多的是类型化语言)、受控执行(例如try
)和错误处理。 当您调用subprocess
时,它的基于字符串的流一直向下。
我同意使用类的 Compute Engine Python 库感觉很麻烦,但是当您编写脚本时,重点可能是更明确定义的长期利益与表现力的短期痛苦。 如果你只想插入一个虚拟机,一定要使用gcloud compute instances create
(我一直在Bash中这样做)但是,如果你想使用更优雅的语言,比如 Python,那么我鼓励你完全使用 Python。
CURIOSITY
gcloud
写在 Python 中。如果您使用 Pythonsubprocess
进程调用gcloud
命令,则您使用 Python 调用运行 Python 的 shell 进行 REST 调用;--
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