在 Altair 分层图表中设置颜色

Question

与在 Altair 图表中设置颜色类似，我正在使用分层图表，并且我喜欢设置显式颜色。 不知何故，当我使用答案中的解决方案时，我的颜色总是会变成一些任意颜色。 我想知道，如果有人知道，为什么会发生这种情况以及如何强制 altair 使用颜色数组中给出的颜色。

这是一个测试示例：

import altair as alt
from vega_datasets import data

source = data.movies()
colors = ['#170c3b', '#fa8d0b']


plot = alt.Chart(source).mark_line().encode(
    x=alt.X("IMDB_Rating", bin=True),
    y=alt.Y(
        alt.repeat("layer"), aggregate="mean", title="Mean of US and Worldwide Gross"
    ),
    color=alt.datum(alt.repeat("layer")),
).repeat(
    layer=["US_Gross", "Worldwide_Gross"]
).configure_range(
        category=alt.RangeScheme(scheme=colors)
)

plot.show()

这里来自数组的颜色：

#170c3b	#fa8d0b

这里的情节改变了颜色：

Answer 1

category=alt.RangeScheme(scheme=colors)应该改为category=alt.RangeScheme(colors) 。

import altair as alt
from vega_datasets import data

source = data.movies()
colors = ['#170c3b', '#fa8d0b']


plot = alt.Chart(source).mark_line().encode(
    x=alt.X("IMDB_Rating", bin=True),
    y=alt.Y(
        alt.repeat("layer"), aggregate="mean", title="Mean of US and Worldwide Gross"
    ),
    color=alt.datum(alt.repeat("layer")),
).repeat(
    layer=["US_Gross", "Worldwide_Gross"]
).configure_range(
        category=alt.RangeScheme(colors)
)

plot

产量：