Matplotlib 图在 y 轴上显示 2 个标签

Question

我正在尝试在 matplotlib 中生成一个连续生成的图。 我面临的问题与右侧 y 轴上的标签有关。 显示的范围是我想要的，但是还有一个附加的标签 (0, 0.2, ... 1,0)。

def doAnimation():
    fig, ax = plt.subplots()

    def animate(i):
        data=prices(a,b,c)  #this gives a DataFrame with 2 columns (value 1 and 2)

        plt.cla()
        ax.plot(data.index, data.value1)
        ax2 = ax.twinx()
        ax2.plot(data.index, data.value2)
        plt.gcf().autofmt_xdate()     
        plt.tight_layout()  
        return ax, ax2

    call = FuncAnimation(plt.gcf(), animate, 1000)  
    return call

callSave = doAnimation()
plt.show()

任何想法如何摆脱设置：0.0、0.2、0.4、0.6、0.8、1.0？

这是图表的外观：

Answer 1

plt.cla清除当前坐标区。 第一次调用plt.cla时，当前轴是ax （ ax2尚不存在）。 清除这些轴会将ax的 x 和 y 范围重置为 (0,1)。 但是，在第 8 行，您绘制到ax ，并且两个范围都进行了适当调整。

在第 9 行，您创建了一组新轴并将它们命名为ax2 。 当您离开animate函数时，名称ax2将超出范围，但它所引用的坐标区对象将保持不变。 这些轴现在是当前轴。

第二次调用 animate 时， plt.cla清除这些轴，将 x 和 y 范围重置为 (0,1)。 然后，在第 9 行，您创建了一组新轴并将它们命名为ax2 。 这些轴与以前的轴不同！ ax2实际上是指第三组轴，下次调用plt.cla时将清除它。 每次对动画的新调用都会生成一组新的轴。 有问题的轴标签似乎是粗体的； 事实上，它们已经被画了一千次了。

最简单（更改最少）的修复方法是将ax2 = ax.twinx()移到animate之外，并将plt.cla替换为对ax.cla和ax2.cla的单独调用。

我认为更好的方法是在animate之外创建线条，并在animate中修改它们的数据。 当我们这样做的时候，让我们将那些对plt.gcf()的引用替换为对fig的引用，并通过plt.subplots tight_layout

将上述变化放在一起，我们得到，

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
import pandas as pd
import numpy as np


def dummy_prices():
    samples = 101
    xs = np.linspace(0, 10, samples)
    ys = np.random.randn(samples)
    zs = np.random.randn(samples) * 10 + 50
    return pd.DataFrame.from_records({'value1': ys, 'value2': zs}, index=xs)


def doAnimation():
    fig, ax = plt.subplots(1, 1, tight_layout=True)
    fig.autofmt_xdate()
    ax2 = ax.twinx()

    data = dummy_prices()
    line = ax.plot(data.index, data.value1)[0]
    line2 = ax2.plot(data.index, data.value2, 'r')[0]

    def animate(i):
        data = dummy_prices()
        line.set_data(data.index, data.value1)
        line2.set_data(data.index, data.value2)
        return line, line2

    animator = FuncAnimation(fig, animate, frames=10)
    return animator


def main():
    animator = doAnimation()
    animator.save('animation.gif')


if __name__ == '__main__':
    main()

animation.gif应该看起来像，