熊猫：如何按列选择第一个或最后一个与 drop_duplicates 保持一致

Question

如下图，name 必须放在fisrt中， team 放在last中。

如何使用.drop_duplicates()或其他方式完成此操作？

   name  team ...
0  john  a    ...
1  mike  b    ...
2  john  c

↓

   name  team ...
0  john  c    ...
1  mike  b    ...

-- 关于评论的补充说明 --

.groupby('name').agg({'team': 'last', 'country': 'first'})

现在的工作方式，如果country的第一行是Nan如果 country 的第一行是 Nan，那么会得到一个不是first一个的值，如下所示。

这是因为Nan的案子被忽略了吗？ 即使指定了first first Nan ， Nan仍然必须保留。

   name  team  country ...
0  john   a    Nan     ...
1  mike  b     Brazil  ...
2  john  c     Canada  ...

↓

   name  team  country ...
0  john  c     Canada  ...
1  mike  b     Brazil  ...

Answer 1

您可以使用.groupby()函数：

df.groupby('name').agg({'team': 'last'}) 。

请注意，每个名称返回的值取决于数据框的排序。