如何将列表列表组合成字典，其中第一个子列表映射到所有后续子列表中的相应值？

Question

我有一个列表列表，其中第一个列表是“标题”列表，其余的是数据列表。 这些“子”列表中的每一个都具有相同的大小，如下所示：

list1 = [
    ["Sno", "Name", "Age", "Spirit", "Status"],
    [1, "Rome", 43, "Gemini", None],
    [2, "Legolas", 92, "Libra", None]
]

我想将所有这些“子”列表合并到一个字典中，使用第一个“子”列表作为标题行，将行中的每个值映射到后续行中的相应值。

这就是我的输出应该是这样的：

result_dict = {
    1: {"Name": "Rome", "Age": 43, "Spirit": "Gemini", "Status": None},
    2: {"Name": "Legolas", "Age": 92, "Spirit": "Libra", "Status": None}
}

如您所见， 1 、 2等是唯一的行号（它们对应于标题列表中的Sno列）。

---

到目前为止，我可以使用以下代码将每个第二个元素作为键：

list1_as_dict= {p[0]:p[1:] for p in list1}

print(list1_as_dict)

哪个输出：

{
    'Sno': ['Name', 'Age', 'Spirit', 'Status'],
    1: ['Rome', 43, 'Gemini', None],
    2: ['Legolas', 92, 'Libra', None]
}

但我不知道如何使每个数据“子”列出映射到相应标题的字典。

我怎样才能得到我想要的输出？

Answer 1

就像是

spam = [["Sno","Name","Age","Spirit","Status"],[1, "Rome", 43,"Gemini",None],[2,"Legolas", 92, "Libra",None]]
keys = spam[0][1:] # get the keys from first sub-list, excluding element at index 0

# use dict comprehension to create the desired result by iterating over
# sub-lists, unpacking sno and rest of the values
# zip keys and values and create a dict and sno:dict pair respectively
result = {sno:dict(zip(keys, values)) for sno, *values in spam[1:]}
print(result)

输出

{1: {'Name': 'Rome', 'Age': 43, 'Spirit': 'Gemini', 'Status': None}, 2: {'Name': 'Legolas', 'Age': 92, 'Spirit': 'Libra', 'Status': None}}

Answer 2

我相信你会喜欢Pandas的。 有一点学习曲线，但它提供了很多交换 - 对该数据集的大多数操作都可以在一行代码中完成。

import pandas as pd
pd.DataFrame(list1[1:], columns=list1[0]).set_index('Sno')

输出：

        Name  Age  Spirit Status
Sno                             
1       Rome   43  Gemini   None
2    Legolas   92   Libra   None

Answer 3

my_dict = {p[0]: dict((x,y) for x, y in zip(list1[0][1:], p[1:])) for p in list1[1:]}
print(my_dict)

结果是：

{1: {'Name': 'Rome', 'Age': 43, 'Spirit': 'Gemini', 'Status': None}, 2: {'Name': 'Legolas', 'Age': 92, 'Spirit': 'Libra', 'Status': None}}