在 R 中，计算滞后值的时间序列差

Question

您好，我的数据框在很多年和产品中看起来像这样：

product<-c(1,2,3)
yr1<-c(109,213,30)
yr2<-c(613,488,125)
yr3<-c(729,494,127)
df<-data.frame(product,yr1,yr2,yr3)

我需要对其进行转换，以便第一个年份之后的值是当前值与前一个（滞后）值的差，使其看起来像这样：

yr2<-c(504,275,95)
yr3<-c(116,6,2)
df<-data.frame(product,yr1,yr2,yr3)

613-109=504、729-613=116等

我怎样才能做到这一点？

Answer 1

带有cur_data的dplyr选项，它会复制数据以将每一列与其前一列相减：

library(dplyr)
df %>% 
  mutate(cur_data()[,c(-2)] - cur_data()[-ncol(.)]) %>%
  mutate(product = df$product)

输出：

  product yr1 yr2 yr3
1       1 109 504 116
2       2 213 275   6
3       3  30  95   2

Answer 2

尝试

df[,tail(grep("yr",colnames(df)),-1)]-df[,head(grep("yr",colnames(df)),-1)]

  yr2 yr3
1 504 116
2 275   6
3  95   2

Answer 3

另一种dplyr方法：

library(dplyr)

df %>% 
 mutate(yr1 = NULL, across(-product, ~ .x-df[which(cur_column() == names(df))-1]))

#>   product yr1 yr2
#> 1       1 504 116
#> 2       2 275   6
#> 3       3  95   2