传递给生成器的复制列表反映了对原始列表所做的更改

Question

在回答这个问题时，我偶然发现了一些意想不到的行为：

from typing import List, Iterable


class Name:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


def generator(lst: List[Name]) -> Iterable[str]:
    lst_copy = lst.copy()
    for obj in lst_copy:
        yield obj.name

修改传递给生成器的列表时，即使进行了复制，对原始列表的更改仍会反映：

lst = [Name("Tom"), Name("Tommy")]
gen = generator(lst)
lst[0] = Name("Andrea")
for name in gen:
    print(name)

输出：

Andrea
Tommy

只需返回生成器表达式即可按预期工作：

def generator(lst: List[Name]) -> Iterable[str]:
    return (obj.name for obj in lst.copy())

输出：

Tom
Tommy

为什么第一个生成器函数中的lst.copy()没有按预期工作？

Answer 1

我认为通过添加一些额外的打印语句可以最好地理解这种行为：

def generator(lst: List[Name]) -> Iterable[str]:
    print("Creating list copy...")
    lst_copy = lst.copy()
    print("Created list copy!")
    for obj in lst_copy:
        yield obj.name
        
lst = [Name("Tom"), Name("Tommy")]
print("Starting assignment...")
gen = generator(lst)
print("Assignment complete!")

print("Modifying list...")
lst[0] = Name("Andrea")
print("Modification complete!")

for name in gen:
    print(name)

请注意，副本不会在分配时发生——它发生在列表被修改之后！

Starting assignment...
Assignment complete!
Modifying list...
Modification complete!
Creating list copy...
Created list copy!
Andrea
Tommy

在for循环尝试提取元素之前，不会执行生成器主体中的任何内容。 由于此提取尝试发生在列表突变之后，因此突变反映在生成器的结果中。

Answer 2

在请求第一项之前，生成器的主体不会开始执行。 所以在这段代码中：

def generator(lst: List[Name]) -> Iterable[str]:
    lst_copy = lst.copy()
    for obj in lst_copy:
        yield obj.name

lst = [Name("Tom"), Name("Tommy")]
gen = generator(lst)
lst[0] = Name("Andrea")
for name in gen:
    print(name)

...首先，执行lst[0] = Name("Andrea") 。 然后，你有一个for循环，它开始执行生成器。 那是执行lst_copy = lst.copy()的时候，在lst[0]分配之前进入已经太晚了。

生成器表达式有效，因为生成器的可迭代部分（ lst.copy() ，最后一部分）必须在创建迭代器之前进行评估。