将带有嵌套字典的 json 转换为带有 python 的数据框

Question

有人可以解释我如何将以下 json 转换为具有以下标题的简单数据框吗？

- - - 样本 - -

{
    "last_scanned_block": 14968718,
    "blocks": {
        "13965799": {
            "0x9603846aff5c425277e483de16179a68dbc739debcc5449ea99e45c9d0924430": {
                "165": {
                    "from": "0x0000000000000000000000000000000000000000",
                    "to": "0x01f87c337be5636Cd9B3D48F1159768A7e7837A5",
                    "value": 100000000000000000000000000,
                    "timestamp": "2022-01-08T16:19:02"
                }
            }
        },
        "13965820": {
            "0xd4a4122734a522c40504c8b0ab43b9aa40ac821cd9913179b3ae64e5b166fc57": {
                "226": {
                    "from": "0x01f87c337be5636Cd9B3D48F1159768A7e7837A5",
                    "to": "0xEa3Fa123Eb40CEEaeED390D8d6dE6AF95f044AF7",
                    "value": 610000000000000000000000,
                    "timestamp": "2022-01-08T16:25:12"
                }
            }
        },

- - 结尾 - -

我希望 df 具有以下 8 列标题和每行的值

（第一行的值示例）

• Last_scanned_block：14968718
• 区块：13965799
• 十六进制：0x9603846aff5c425277e483de16179a68dbc739debcc5449ea99e45c9d0924430
• 数量：165
• 来自：0x0000000000000000000000000000000000000000
• 至：0x01f87c337be5636Cd9B3D48F1159768A7e7837A5
• 值：100000000000000000000000000
• 时间戳：2022-01-08T16:19:02

谢谢

Answer 1

我会根据传入的 json 制作一本新词典。本质上，您不想像上面那样使用嵌套词典，而是希望根据您的标题和值将它们放入一个简单的词典中。 它应该是：

*heading name* : *list of values*

本质上，生成的格式应该是：

{"Last_scanned_block" : [14968718], "block" : [13965799], "hex" : ["0x9603846aff5c425277e483de16179a68dbc739debcc5449ea99e45c9d0924430"], "number" : [165], "from" : ["0x0000000000000000000000000000000000000000"], "to" : ["0x01f87c337be5636Cd9B3D48F1159768A7e7837A5"], "value": [100000000000000000000000000], "timestamp" : ["2022-01-08T16:19:02"]}

然后，每次您阅读更多数据时，您只需将 append 放入字典中的每个相应列表即可。

一旦你有了完整的字典，你就会使用 pandas。所以一些事情是这样的：

import pandas
d = *the dictionary above*
frame = pandas.DataFrame(data = d)
print(frame)