[英]How do I reshape my data so that rows are columns in R?
我有一个包含以下值的数据集
Item Number Sales in Dollars
1 50 10
2 50 15
3 60 20
4 60 30
5 70 35
6 70 45
我想重塑数据,结果将是
50 60 70
1 10 20 35
2 15 30 45
我怎样才能实现这一目标?
在基础 R 中:
unstack(df, Sales_in_Dollars~Item_Number)
X50 X60 X70
1 10 20 35
2 15 30 45
我们可以使用pivot_wider
:诀窍是group_by
并在组中创建一个id
以获取此输出,否则您将获得一个带有 NA 的列表
library(dplyr)
library(tidyr)
df %>%
group_by(ItemNumber) %>%
mutate(id = row_number()) %>%
pivot_wider(names_from=ItemNumber, values_from = SalesinDollars) %>%
select(-id)
`50` `60` `70`
<int> <int> <int>
1 10 20 35
2 15 30 45
使用data.table
:
data.table::dcast(as.data.table(df),
rowid(`Item.Number`) ~ `Item.Number`,
value.var = "Sales.in.Dollars")[, -1]
输出
50 60 70
<int> <int> <int>
1: 10 20 35
2: 15 30 45
另一种可能的解决方案,基于tidyverse
:
library(tidyverse)
df %>%
pivot_wider(names_from = item, values_from = sales, values_fn = list) %>%
unnest(everything())
#> # A tibble: 2 x 3
#> `50` `60` `70`
#> <int> <int> <int>
#> 1 10 20 35
#> 2 15 30 45
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