字典中的熊猫数据框本身在字典中

Question

我有一个大数据框，这是一个摘录：

指数	协议 ID	活动编号	细节 1	细节 2
0	1509	15	一个	s
1	636	159	b	吨
2	787	159	C	你
3	796	159	d	v
4	1174	159	e	w
5	787	252	F	X
6	1029	252	G	是的
7	1188	钠	H	z
8	1848年	钠	一世	一个
9	待定	钠	j	b
10	待定	钠	ķ	C
11	1029	253	l	d
12	1170	253	米	e
13	1468	钠	n	F
14	957	钠	○	G
15	1029	254	p	H
16	957	254	q	一世
17	841	166	r	j

我需要创建一个由 Activity ID 命名的字典。 在每个“活动字典”中，我需要由协议 ID 命名的所有数据帧，并且在每个协议数据帧中，我需要来自所有初始列的完整信息。

所以，活动字典 → 在每一个中，它们的协议字典 → 在每一个中，与协议相关的所有信息的数据框

当我编码时

activity_dict = initial_dataframe.set_index('Activity ID').T.to_dict('dict')

它确实为我创建了一个由活动 ID 命名的字典，但是当我单击一个活动时，它只显示最后一个协议和链接到它的信息。 因为这基本上是在做我需要的最后一步，所以我试图添加中间步骤，即当我单击活动字典或运行时应该出现的协议数据帧，例如：

activity_dict["159"]

现在正在向我展示

{'Protocol ID': '1174',
 'Protocol Name': 'My analyses',
 'I/O': 'O',
 'Prot Owner': 'lorem.ipsum',
 'Notes': 'Done',
 'Activity Name': 'Test',
 'Comments': nan,
 'Activity Owner': nan,
 'Protocol description': nan,
 'Fonte': nan}  

当我想让它向我显示一个链接到不仅链接到协议 1174，还链接到 636 和 787 的数据帧时。

有人知道怎么做这个吗？

先感谢您

Answer 1

因为字典具有唯一键，一种可能的解决方案是为所有值创建列表：

activity_dict = initial_dataframe.groupby('Activity ID').agg(list).to_dict('index')
print (activity_dict)

{'15': {'Protocol ID': ['1509'], 'Detail 1': ['a'], 'Detail 2': ['s']}, 
 '159': {'Protocol ID': ['636', '787', '796', '1174'], 'Detail 1': ['b', 'c', 'd', 'e'], 'Detail 2': ['t', 'u', 'v', 'w']}, 
 '166': {'Protocol ID': ['841'], 'Detail 1': ['r'], 'Detail 2': ['j']}, 
 '252': {'Protocol ID': ['787', '1029'], 'Detail 1': ['f', 'g'], 'Detail 2': ['x', 'y']}, 
 '253': {'Protocol ID': ['1029', '1170'], 'Detail 1': ['l', 'm'], 'Detail 2': ['d', 'e']}, 
 '254': {'Protocol ID': ['1029', '957'], 'Detail 1': ['p', 'q'], 'Detail 2': ['h', 'i']}}

或使用加入：

activity_dict = initial_dataframe.groupby('Activity ID').agg(','.join).to_dict('index')
print (activity_dict)

{'15': {'Protocol ID': '1509', 'Detail 1': 'a', 'Detail 2': 's'}, 
 '159': {'Protocol ID': '636,787,796,1174', 'Detail 1': 'b,c,d,e', 'Detail 2': 't,u,v,w'}, 
 '166': {'Protocol ID': '841', 'Detail 1': 'r', 'Detail 2': 'j'}, 
 '252': {'Protocol ID': '787,1029', 'Detail 1': 'f,g', 'Detail 2': 'x,y'}, 
 '253': {'Protocol ID': '1029,1170', 'Detail 1': 'l,m', 'Detail 2': 'd,e'}, 
 '254': {'Protocol ID': '1029,957', 'Detail 1': 'p,q', 'Detail 2': 'h,i'}}