plotly express 折线图，在图例标题和悬停文本中重命名“变量”？

Question

使用多条线的图形表达折线图，您将如何更改下面看到的默认图例标题“变量”以及下面也显示的悬停文本，以显示语义名称而不是文本“变量”？

换句话说，假设您正在绘制的是线，每条线都描述了某个数据类的一些数量，并且您希望出现文本“类”而不是通用默认文本“变量”。 (a) 作为图例标题以及悬停数据点时。

Answer 1

简短的回答：

1.如果可能，重命名您的数据集，如果没有：

2.使用以下方法更改每个跟踪的图例标题和悬停模板：

names = {'variable':'class'}
fig.for_each_trace(lambda t: t.update(hovertemplate = t.hovertemplate.replace('variable', names['variable'])))
fig.update_layout(legend_title_text = names['variable'])

阴谋：

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细节：

为了确定，您必须提供数据集和代码片段来重现您的问题。 现在，我只能猜测您有一个长格式的数据集，并且您已经使用px.line构建了一个图形。 我将使用px.scatter ，因为它会产生相同的结果，但也适用于太小而无法生成线图的数据集。

因此，显示'variable'的原因很可能是因为您有一个包含名称'variable'的数据集。

代码 1

import plotly.express as px
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'variable': ['gold', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10'],
                   'index': [192]*10,
                    'value': list(np.arange(1,11))})

fig = px.scatter(df, x = 'index', y = 'value', color = 'variable')
fig.show()

情节 1

因此，解决问题的最直接方法是重命名数据集：

代码 2

import plotly.express as px
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'class': ['gold', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10'],
                   'index': [192]*10,
                    'value': list(np.arange(1,11))})

fig = px.scatter(df, x = 'index', y = 'value', color = 'class')
fig.show()

情节 2

如果这对您的现实挑战不起作用，您始终可以使用以下方法直接在您的图形对象中更改这些属性：

fig.for_each_trace(lambda t: t.update(hovertemplate = t.hovertemplate.replace('variable', names['variable'])))

fig.update_layout(legend_title_text = names['variable'])

代码 3

import plotly.express as px
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'variable': ['gold', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10'],
                   'index': [192]*10,
                    'value': list(np.arange(1,11))})

fig = px.scatter(df, x = 'index', y = 'value', color = 'variable')


names = {'variable':'class'}
fig.for_each_trace(lambda t: t.update(hovertemplate = t.hovertemplate.replace('variable', names['variable'])))
fig.update_layout(legend_title_text = names['variable'])

fig.show()

情节 3