如何比较两个列表并找出它们之间的区别？

Question

我正在尝试制作一个程序来打印哪些车开得快，哪些车没有开。 输入是这样的。 1 12:00:03 DX-89-EH 2 12.00.42 DX-89-EH 此列表包含大量车牌，因此我想将它们分成两组。 一个用于传感器一，一个用于传感器二。 之后我想比较时间，并计算它们之间的差异。 然后我可以计算最终速度。 到目前为止，我带着这个：

    distance = 200

def speed(line):
    max_speed = line
    print(max_speed)


def line_information(line):
    sensor, time, plate = line.split()
    return {"sensor": sensor, "time": time, "plate": plate}


data = []
file = open('traffic_input.txt').read().split('\n')
for counter, line in enumerate(file):
    if counter == 0:
        speed(line)
    else:
        data.append(line_information(line))



def elapsed_time(time_start, time_end):
    hours, minutes, seconds = time_start.split(":")
    time_start_sec = int(hours) * 3600 + int(minutes) * 60 + int(seconds)
    hours, minutes, seconds = time_end.split(":")
    time_end_sec = int(hours) * 3600 + int(minutes) * 60 + int(seconds)
    elapsed_time = time_end_sec - time_start_sec


def speed(kmh):
    actual_speed = (distance / elapsed_time) * 3.6


file = open('traffic_input.txt').read().split('\n')
for counter, line in enumerate(file):
    if counter == 0:
        speed(line)
    else:
        line_information(line)

有人可以解释一下我可以做些什么来完成这项工作，以及我如何比较这些列表？ 致谢。

Answer 1

这在基础 python 中是可能的，但如果你正在做一个更大的项目，我强烈建议使用统计包（特别是numpy和pandas ）来做到这一点。 这是因为随着数据集的增长，numpy 和 pandas 以比基础 python 更有效的方式存储数据。 （有关更多信息，请参阅本文）。

使用pandas ：

import pandas as pd

fullTime= []
file = open('traffic_input.txt').read().split('\n')
for counter, line in enumerate(file):
        data.append(line_information(line))

#create dataframe
data= pd.DataFrame(fullTime)

#split columns into starting time (sensor 1), ending time (sensor 2), and license plate
data["startingTime"] = data[fullTime].split()[1]
data["endingTime"] = data[fullTime].split()[4]
data["licensePlate"] = data[fullTime.split()[2]

#use elapsed time function to create a new column in the dataframe with elapsed time
data["elapsedTime"] = elapsed_time(data["startingTime"], data["endingTime"])

关于熊猫的一些有用链接：

• 文档
• 入门教程
• 用于数据分析的python书籍

如果您有理由与基础 python 完全结婚，请发表评论，我将进行编辑。 但是对于大多数数据分析任务，python 库让你的生活变得更轻松（即使它们需要一点时间来学习）。

编辑，因为你绑定到基础 python：

我将通过使用格式为[[starting time, endingtime, elapsed time][starting time for car 2, ending time for car 2, elapsed time for car 2], ...]的列表来解决这个问题，就像这样

timeArr = []
for i in data:
    thisRow = [];
    startingTime = i[fullTime].split()[1]
    endingTime = i[fullTime].split()[4]
    thisRow.append([startingTime, endingTime, elapsed_time(startingTime, endingTime)

之后，您可以使用以下命令访问每个车牌的经过时间

for i in timeArr:
    print(i[2])

如果您想要某种 ID 来访问它，您甚至可以将车牌号添加到原始数组的一部分。