如何从列表的python字典创建数据框？

Question

import pandas as pd

new_dict = {'mid': ['1', '2'], 'type': ['a', 'b']}

df = pd.DataFrame(new_dict.items(), columns=list(new_dict), index=None)

print(df)

这打印为：

mid    type
0   mid  [1, 2]
1  type  [a, b]

但我希望它打印为：

mid    type
1       a
2       b

那可能吗？

Answer 1

--编辑：正如@DeepSpace 在对我的回答的评论中指出的那样，您的错误在于将 new_dict.items() 函数结果作为数据传递，而不仅仅是 dict 本身。

保持简单，如果你只是这样做，而不需要指定列和索引参数，它可以工作：

new_dict = {"mid":["1","2"], "type":["a", "b"]}
df = pd.DataFrame(new_dict)
print(df)

这就是结果，我认为这就是你想要的：

  mid type
0   1    a
1   2    b

这里是为列和索引指定一些东西： new_dict = {"mid":["1","2"], "type":["a", "b"]} df = pd.DataFrame(new_dict ，列=列表（new_dict），索引=无）打印（df）

输出：

  mid type
0   1    a
1   2    b

而且，如果您尝试在不显示索引的情况下打印 Dataframe，这似乎是您想要的输出，您可以这样做：

print(df.to_string(index=False))

mid type
  1    a
  2    b