pandas 通过比较多个条件来插入或连接或合并两个表？

Question

我正在尝试合并两个表。
如下图，我有两个表，表 1 有 x,y,z,id1,id2，表 2 有 id,a,b

我想将这两张表合并成一张决赛桌（最后一张）

如果表 1 有一个 id 列，我想我可以像下面的代码一样合并

df_2.insert(0, 'x',df_2['id'].map(df_1.set_index('id')['x']))
df_2.insert(0, 'y',df_2['id'].map(df_1.set_index('id')['y']))
df_2.insert(0, 'y',df_2['id'].map(df_1.set_index('id')['z']))

但我遇到了麻烦，因为表 1 有多个“ID”列......

请帮我。

附言。 对不起我糟糕的英语技能。

表格1

表 2

决赛桌

Answer 1

在使用melt重塑数据框后使用merge ：

out = (df2.merge(df1.melt(['x', 'y', 'z'], value_name='id'), on='id')
          .drop(columns='variable'))
print(out)

# Output
   id   a   b   x   y   z
0   1  a1  b1  10  40  70
1   2  a2  b2  10  40  70
2   3  a3  b3  20  50  80
3   4  a4  b4  20  50  80
4   5  a5  b5  30  60  90
5   6  a6  b6  30  60  90