为什么 lambda 指令返回不同的结果？

Question

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([['AB,CD'],['AB,FJS'],['DG']],
                   index = [1,2,3],columns=['A'])

为什么以下两个代码返回不同的结果

for i in df["A"]:
    for n in i.split(","):
        print(n)

返回

AB
CD
AB
FJS
DG

但其他代码

def fx(x):
    for i in x["A"]:
        for n in i.split("，"):
            print(n)
df.apply(lambda x: fx(x), axis = 1)

返回

A
B
,
C
D
A
B
,
F
J
S
D
G

那么，为什么 lambda 会返回不同的结果呢？ 以及如何更改 lambda 代码以返回与前一个相同的结果？ 感谢之前的

Answer 1

结果不同，因为 lambda 函数分别应用于每一行。 因此，例如，在第一行中x是AB,CD并且当您for i in x["A"] ，您会遍历每个单独的符号。

def fx(x):
    for i in x["A"].split(","):
        print(i)
df.apply(lambda x: fx(x), axis = 1)