PANDAS - 根据最后一次出现的字符删除字符串的一部分

Question

我有一个数据框：

df1 = pd.DataFrame({'Item': ["SYD_QANTAS AIRWAYS : LTD_DOC-Turn Cost :Sep", "SYD_QANTAS AIRWAYS LTD_DOC-Turn Cost :Jul", "SYD_QANTAS AIRWAYS LTD_DOC-Turn Cost :Aug"]})

我想从字符“：”的最后一次出现开始删除字符串的一部分。 这个字符也可以出现在字符串的中间，但我只想从最后一次出现的地方删除字符串，所以预期的结果是：

我怎么做？

Answer 1

首先，我们可以拆分字符串并加入字符串列表，不包括最后一个条目

你可以试试这样的

df1['Item']=df1['Item'].apply(lambda x:':'.join(x.split(':')[:-1]))

预期的结果是：

0 SYD_QANTAS AIRWAYS : LTD_DOC-Turn Cost
1      SYD_QANTAS AIRWAYS LTD_DOC-Turn Cost
2      SYD_QANTAS AIRWAYS LTD_DOC-Turn Cost

Answer 2

从反向列表中删除，直到第一个“：”

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'Item': ["SYD_QANTAS AIRWAYS : LTD_DOC-Turn Cost :Sep", 
                             "SYD_QANTAS AIRWAYS LTD_DOC-Turn Cost :Jul", 
                             "SYD_QANTAS AIRWAYS LTD_DOC-Turn Cost :Aug"]})

k = 0
for i in df1:
    while k < len(df1[i]):
        for j in list(reversed(df1[i][k])):
            if j==':':
                j_index = list(reversed(df1[i][k])).index(j)+1
                df1[i][k] = df1[i][k][:-j_index]
                break
        k +=1
print(df1)

输出：

                                      Item
0  SYD_QANTAS AIRWAYS : LTD_DOC-Turn Cost
1    SYD_QANTAS AIRWAYS LTD_DOC-Turn Cost
2    SYD_QANTAS AIRWAYS LTD_DOC-Turn Cost