如何计算 Python 中两个 Z8​​C578DE37278ADA488D763EA86C5CF20Z 坐标（纬度和经度）之间的 RMSE

Question

早上好家伙，

我想计算两个 gps 坐标（纬度和经度）之间的 RMSE 误差。

你知道我是否以及如何将它应用于已知的坐标对吗？

Answer 1

使用 numpy 您可以对经度执行以下操作，对纬度执行相同操作。

import numpy as np
longitude = [1,2,3,4,5]
longitude_pred = [1.6,2.5,2.9,3,4.1]
 
MSE_longitude = np.square(np.subtract(longitude, longitude_pred)).mean() 
 
RMSE_longitude = np.sqrt(MSE)

如果您的坐标是形状 [2, n] 的矩阵：

import numpy as np
long_lat = [[1,2,3,4,5], [1,2,3,4,5]]
long_lat_pred = [[1.6,2.5,2.9,3,4.1], [1.6,2.5,2.9,3,4.1]]
 
MSE_long_lat = np.square(np.subtract(long_lat, long_lat_pred)).mean(axis=1)
 
RMSE_long_lat = np.sqrt(MSE)