如何比较python中csv文件的列中的值？

Question

我有一个包含产品数据的 csv 文件。 它有 3 列，即产品名称、价格和网站。

下面是我的代码。 我想在 python 中获得最低的价格，但我不确定我做错了哪一部分。

import pandas as pd

data = pd.read_csv("product_list.csv")
df = pd.DataFrame(data, columns= ['price'])
df['price'] = pd.to_numeric(df['price'], errors='coerce')

prices = 99
temp = []

for i in df:
    temp.append(df.price)

for i in temp:
    if temp[i]<prices:
        prices = temp[i]       

print(prices)

错误状态“TypeError：列表索引必须是整数或切片，而不是系列”

Answer 1

我可以在您的代码中发现至少 2 个错误。 第一个和第二个循环

我相信在第一个循环中，您想在df上附加每行的价格，这就是这样做的方法（如果我错了，请告诉我）

for i in df.loc[:,'price']:
    temp.append(i)

遍历数据帧上的行的另一种方法： How to iterate over rows in a DataFrame in Pandas

然后，在第二个循环中，它应该是这样的。

for i in temp:
    if i<prices:
        prices = i  

我建议你了解更多关于Python 中的 For 循环:)