将嵌套字典转换为数据框 pandas python 的问题

Question

我有嵌套字典形式的数据，如下所示

    data = {
        "policy": {
            "1": {
                "ID": "ML_0",
                "URL": "www.a.com",
                "Text": "my name is Martin and here is my code"
            },
            "2": {
                "ID": "ML_1",
                "URL": "www.b.com",
                "Text": "my name is Mikal and here is my code"
            }
        }
    }

我正在尝试使用以下代码将其转换为一种数据框。

for policies in data['policy']:

  new = pd.DataFrame.from_dict(data['policy'], orient='index')

我明白了

    ID  URL Text
1   ML_0    www.a.com   my name is Martin and here is my code
2   ML_1    www.b.com   my name is Mikal and here is my code

实际上，在将字典转换为数据框时，我不希望包含数字 1 和 2 的第一列。 任何人都可以帮助我，请。 谢谢

Answer 1

使用set_index

for policies in data['policy']:
    new = pd.DataFrame.from_dict(data['policy'], orient='index').set_index('ID')

有关更多信息和选项，请参阅以下文档

https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.set_index.html