使用 python 编写 SPSS pyreadstat 时将数字数据转换为十进制

Question

当我们使用 python 合并 2 个 SPSS 文件时，我遇到了问题，当我们读取 SPSS 数据文件时，所有数字数据都转换为十进制。 我尝试使用 panda 将其转换为 int64，但是当尝试保存合并文件时，它又转换回十进制。

import pyreadstat

import pandas as pd

df, meta = pyreadstat.read_sav('SWAN_p1.sav', apply_value_formats=False, disable_datetime_conversion=True, user_missing=True)

df_2, meta2 = pyreadstat.read_sav('SWAN_p2.sav', apply_value_formats=False, disable_datetime_conversion=True, user_missing=True)

frames = [pd.DataFrame(df), pd.DataFrame(df_2)]
data_final = pd.concat(frames)

c_labels = meta.column_labels

v_labels = meta.value_labels

v_type = meta.original_variable_types

measures = meta.variable_measure

storage_width = meta.variable_storage_width

variable_value_labels = meta.value_labels

variable_l = meta.variable_value_labels

pyreadstat.write_sav(data_final, "SWAN_Merged_v3.sav", variable_measure=measures, column_labels=c_labels, variable_value_labels=variable_l)

Answer 1

SPSS只有一种类型的数字数据，一种有十进制，没有Integer类型，因此总是保存到SAV，你正在将pandas中的任何数字数据转换为十进制，当然当你读回它时它将是十进制的。