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[英]How can I create a dictionary from an unordered list, where the list contains the keys which are then followed by multiple values?
[英]How can I create a dictionary from two lists, one list is the keys, the other contains nested values?
我有两个清单:
list_values = [['James', '40', 'Engineer'], ['Mary', '30', 'Nurse]]
和
keys = ['Name', 'Age' 'Profession']
。
我的意图是使用以下 output 创建一个字典:
{'name': 'James', 'Age': '40', 'Profession': 'Engineer'},{'name': 'Mary', 'Age': '30', 'Profession': 'Nurse'}
但是,我的代码只给了我生成的第一个字典中的内容,即:
{'name': 'James', 'Age': '40', 'Profession': 'Engineer'}
这是代码:
dict_content = {}
for person in list_values:
for val in range(len(keys)):
key = keys[val]
value = person[val]
dict_content[key] = value
print(dict_content)
例如,我不知道为什么我的代码只运行内部for loop
,而不会回来在第一个for loop
中选择第二个嵌套列表。 我很想知道为什么我的代码是错误的,因为我花了将近一天的时间试图解决这个问题,但没有成功。
只需一条线即可:
dct = [dict(zip(keys,vals)) for vals in list_values]
Output:
[{'Name': 'James', 'Age': '40', 'Profession': 'Engineer'}, {'Name': 'Mary', 'Age': '30', 'Profession': 'Nurse'}]
list_values = [['James', '40', 'Engineer'], ['Mary', '30', 'Nurse']]
keys = ['Name', 'Age', 'Profession']
dict = {k:[] for k in keys}
for person in list_values:
for i in range(len(keys)):
dict[keys[i]].append(person[i])
在这种情况下,可以使用pd.DataFrame.from_dict(dict)
轻松生成 dataframe 。
在 python 中,字典键必须是唯一的,这意味着您不能在一个字典中真正拥有多个姓名和年龄。 相反,您可以列出这些词典。 您还可以使用zip
function 将两个列表组合成一个字典,它返回一个包含相应索引元组的新列表。 所以zip([1, 2], [3, 4])
会返回[(1, 3), (2, 4)]
。 然后,您可以使用dict(zipped_list)
从中构造一个字典 考虑到所有这些,执行您想要的代码是这样的
list_values = [['James', '40', 'Engineer'], ['Mary', '30', 'Nurse']]
keys = ['Name', 'Age', 'Profession']
dict_list = [dict(zip(keys, i)) for i in list_values]
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