如何根据 dataframe 中的条件获得具有特定值的系列？

Question

我有一个 dataframe 有这样的列：

data = {"col": [1, 3, 2, 0, 4, 2, 5, 0, 1, 3, 0]}
df = pd.DataFrame(data)

Out: 
    col
0     1
1     3
2     2
3     0
4     4
5     2
6     5
7     0
8     1
9     3
10    0

我想获得一个与该列长度相同的系列，其中列中的数据不等于 0 时为 0，当它如下所示时为 100。 我该如何 go 关于这个？

0       0
1       0
2       0
3     100
4       0
5       0
6       0
7     100
8       0
9       0
10    100

Answer 1

与 0 比较并乘以 100，由于 False/0 和 True/1 等价，这将得到 0/100：

df['col'].eq(0).mul(100)

output：

0       0
1       0
2       0
3     100
4       0
5       0
6       0
7     100
8       0
9       0
10    100
Name: col, dtype: int64

Answer 2

您可以使用 Numpy 来解决这个问题：

import numpy as np
df['col'] = np.where(df['col'] > 0, 0, 100)

注意：如果值大于 0，则返回 0，否则返回 100