如何创建基于 CSV 的没有标题的 json 文件

Question

我有一个像这样的 csv 文件：

'3', '8948', 'f678'
'3', '5654', 'f644'
'6', '5567', 'g3335'
'9', '4467', 'g3356'
'9', '7666', 'h4433'

CSV 拥有各种记录。 第一列代表一个 ID 字段。

我已经遍历 CSV 文件并将行添加到列表中。

然后，我使用该列表制作了 JSON 文件。 看起来像这样：

[
    [
        "3",
        "8948",
        "f678"
    ],
    [
        "3",
        "5654",
        "f644"
    ],
    [
        "6",
        "5567",
        "g3335"
    ]
     ...

但据我了解，我将无法从此 JSON 读取并对其执行任务？ 从我所见，我需要它作为字典，但是如何从我的 CSV 制作字典，特别是因为 ID 字段是重复的并且不会是唯一的。 唯一的其他选择是只使用一个行号，如果这是正确的 - 我如何从我的 CSV 创建一个带有行号的字典？

Answer 1

没有第三方库解决方案：

import json
from csv import DictReader

with open("tmp/1.csv", "r") as f_in, open("tmp/result.json", "w") as f_out:
    dict_reader = DictReader(f_in, fieldnames=["field1", "field2", "field3"])
    json.dump(list(dict_reader), f_out)

但是，如果这不是要应用于此表数据的唯一转换，则convtools库中有Table helper ( docs | github )。

import json
from convtools.contrib.tables import Table

results = list(
    Table.from_csv(
        "tmp/1.csv", header=["field1", "field2", "field3"]
    ).into_iter_rows(dict)
)

with open("tmp/result.json", "w") as f:
    json.dump(results, f)

Answer 2

我猜你的代码到目前为止看起来像这样：

import csv
import json

data: list[list[str]] = []
with open("input.csv", newline="") as f_in:
    reader = csv.reader(f_in)
    for row in reader:
        data.append(row)

with open("data.json", "w") as f_out:
    json.dump(data, f_out, indent=2)

为了解决您关于此 JSON 是否有效的第一个问题/疑虑...

更大的概念是 Python 的 json 模块产生有效的 JSON。 如果在您转储数据时模块没有抱怨什么，那么 JSON 就很好。

但为了更直接地解决您的问题，JSON 可能看起来像很多不同的东西：

print(json.dumps(1))
print(json.dumps("A"))
print(json.dumps({}))
print(json.dumps([]))

这些转储（）中的每一个都会产生有效的 JSON。 我不知道如何正式证明这些是有效的，但我确实相信Python 的 json 模块之类的工具（它已经过多年实际使用的审查，可能在全世界都经过了审查）。 我还去了https://jsonlint.com/并直接输入了这些简单的示例并为所有人获得了“有效 JSON”。

现在，如何处理您拥有的 JSON？

您可以按原样处理它，也可以通过自己提供列名/键来创建所需的结构（假设您知道数据代表什么）：

data_keyed: list[dict[str, Any]] = []
with open("input.csv", newline="") as f_in:
    reader = csv.reader(f_in)
    for row in reader:
        data_row = {"Col1": row[0], "Col2": row[1], "Col3": row[2]}
        data_keyed.append(data_row)

with open("data_keyed.json", "w") as f_out:
    json.dump(data_keyed, f_out, indent=2)

现在我们得到：

[
  {
    "Col1": "3",
    "Col2": "8948",
    "Col3": "f678"
  },
  {
    "Col1": "3",
    "Col2": "5654",
    "Col3": "f644"
  },
  ...