Matplotlib，Google Fonts：如何在 vscode jupyter notebook 中使用 fonts

Question

我搜索了一段时间，试图在我的 matplotlib 直方图中使用中文字体。 我没有在本地安装字体，而是尝试按照帖子使用来自 Github 的原始 TTF 文件。 但是，我得到了In FT2Font: Can not load face. Unknown file format. In FT2Font: Can not load face. Unknown file format. 信息。 这是我的代码：

from tempfile import NamedTemporaryFile
import urllib3
import matplotlib.font_manager as fm
import matplotlib.pyplot as plt

https = urllib3.PoolManager()
github_url = 'https://github.com/google/fonts/tree/main/ofl/notosanssc/NotoSansSC[wght].ttf'

url = github_url + '?raw=true' # will trigger the download

response = https.request('GET', url)
# print(response.data) # to confirm the successful response with data
f = NamedTemporaryFile(delete=False, suffix='.ttf')
f.write(response.data)
f.close()
f.name # C:\\Users\\<username>\\AppData\\Local\\Temp\\tmp9i1czwm1.ttf'

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3])

prop = fm.FontProperties(fname=f.name)
ax.set_title('this is a special font:\n%s' % github_url, fontproperties=prop)
ax.set_xlabel('This is the default font')

plt.show()

重新安装 matplotlib 并删除缓存让我没有运气。 可能是什么问题？ 谢谢。

Answer 1

我已经用另一种方式而不是 Github Google 字体找到了它。 还有一篇关于在 Mac 上使用中文字体的帖子。 但是，我使用的是 Windows 10，它无法复制 Mac 的解决方案。

在 Windows 10（或 11）上，打开Settings 、 Personalization ，然后打开fonts 。 在这里可以确认安装的fonts和可用的中文fonts。 接下来，go 到 matplotlib 字体缓存，可以是C:\Users\<username>\.matplotlib 有一个名为fontlist-<version>.json的文件，存储了可用的 fonts。

格式为：

{
  "_version": 330,
  "_FontManager__default_weight": "normal",
  "default_size": null,
  "defaultFamily": {
    "ttf": "DejaVu Sans",
    "afm": "Helvetica"
  },
  ttflist: [
    {
      "fname": "C:\\Windows\\Fonts\\FRABKIT.TTF",
      "name": "Franklin Gothic Book",
      "style": "italic",
      "variant": "normal",
      "weight": 400,
      "stretch": "normal",
      "size": "scalable",
      "__class__": "FontEntry"
    },
    "__class__": "FontManager"
  ]
}

最后，您可以使用name字段设置字体系列。 以下是片段：

fig, ax = plt.subplots()

fontP = matplotlib.font_manager.FontProperties()
fontP.set_family('DFKai-SB')

ax.set_title('職缺頻率計算', fontproperties=fontP)
plt.show()