匹配并存储 Python Dataframe

Question

我试图找出一种方法将 dataframe 列中的给定值与另一个 dataframe 列相匹配，然后将来自 df1 的 AGE 存储在 df2 中。

例如，将 df1 中的 VAL 与 df2 中的 VAL 匹配。 如果两者相等，则将来自 df1 的 AGE 存储在 AGE df2 中。

| df1 | VAL | AGE |
|:--- |:---:|----:|
|  0  | 20  | 25  |
|  1  | 10  | 29  |
|  2  | 50  | 21  |
|  4  | 20  | 32  |
|  5  | 00  | 19  |


| df2 | VAL | AGE |
|:--- |:---:|----:|
|  0  | 00  | []  |
|  1  | 10  | []  |
|  2  | 20  | []  |
|  4  | 30  | []  |
|  5  | 40  | []  |
|  6  | 50  | []  |

编辑： df2 中的 AGE 存储值数组而不是单个值

Answer 1

尝试：

x = df1.groupby("VAL").agg(list)
df2["AGE"] = df2["VAL"].map(x["AGE"]).fillna({i: [] for i in df2.index})

print(df2)

印刷：

   VAL       AGE
0    0      [19]
1   10      [29]
2   20  [25, 32]
4   30        []
5   40        []
6   50      [21]