如何将 python 中的字典列表拆分为具有值名称的列？

Question

我正在尝试使用他们的 API / Python 3.9 构建一些关于 Asana 任务的自定义报告。

API 具有调用“custom_fields”的参数，但将这些自定义字段作为嵌套列表返回。

具体来说，当我将结果解析为 pandas 数据帧时，包含自定义字段的列如下所示：

[
{'gid': '123', 'name': 'Priority', 'display_value': 'abc'}, 
{'gid': '456', 'name': 'Estimated Minutes', 'display_value': 'abc'}, 
{'gid': '789', 'name': 'Status 1', 'display_value': 'abc'}, 
{'gid': 'a12', 'name': 'Status 2', 'display_value': 'abc'}, 
{'gid': 'b24', 'name': 'Status 3', 'display_value': 'abc'}, 
{'gid': '745', 'name': 'Status', 'display_value': 'abc'}
]

我想把它分成几列，这样：

• 列名是“名称”属性
• 列值是“display_value”属性

请注意，数据框中的不同行可能具有上述列表/字典的不同种类。 例如，有些可能有所有列，有些可能有更多，有些可能有更少。 最终，我希望最终状态数据框具有对应于整个数据框中所有唯一属性的列。

谢谢！

Answer 1

不清楚你在问什么……这是你想要的吗？

data = [
{'gid': '123', 'name': 'Priority', 'display_value': 'abc'}, 
{'gid': '456', 'name': 'Estimated Minutes', 'display_value': 'abc'}, 
{'gid': '789', 'name': 'Status 1', 'display_value': 'abc'}, 
{'gid': 'a12', 'name': 'Status 2', 'display_value': 'abc'}, 
{'gid': 'b24', 'name': 'Status 3', 'display_value': 'abc'}, 
{'gid': '745', 'name': 'Status', 'display_value': 'abc'}
]

df = pd.DataFrame(data)
df = df.set_index('name').T
print(df)

Output：

name          Priority Estimated Minutes Status 1 Status 2 Status 3 Status
gid                123               456      789      a12      b24    745
display_value      abc               abc      abc      abc      abc    abc