如何在 pandas 饼图中的 label 文本上设置不同的 colors

Question

我想根据部分的颜色为饼图的每个部分更改 label colors。 我发现 matplotlib 的问题（请参阅我的饼图中每个 label 的不同 colors ）。 在我的情况下，我想使用 pandas 创建 plot。 有没有办法用 pandas 创建饼图，然后访问每个 label 的文本来更改颜色？ 下面是我的简化代码示例，我想添加一个修改 colors 的部分，就像在上面的链接中所做的那样。

    index_data = ["AAA", "BBB", "CCC", "DDD"]
    data = [10,20,20,40]
    df = pd.DataFrame(data=data,index=index_data,columns=['col1'])

    color_list = ['#FF7800','#73B22D','#5F5D60','#803C00']

    fig, ax = plt.subplots(figsize=(9,9))

    df.plot(kind='pie', ax=ax, y=df.columns[0], legend=False, label='', colors=color_list, autopct='%1.1f%%', textprops={'fontsize': 17})

    # --- I want to change colors here --- #

    plt.show()

你有什么想法？ 谢谢

Answer 1

您可以通过将df.plot()分配给ax来获取轴，然后从ax获取texts属性，如下所示：

index_data = ["AAA", "BBB", "CCC", "DDD"]
data = [10,20,20,40]
df = pd.DataFrame(data=data,index=index_data,columns=['col1'])

color_list = ['#FF7800','#73B22D','#5F5D60','#803C00']

fig, ax = plt.subplots(figsize=(9,9))

ax = df.plot(kind='pie', ax=ax, y=df.columns[0], legend=False, label='', colors=color_list, autopct='%1.1f%%', textprops={'fontsize': 17})

for text, color in zip(ax.texts, color_list):
    text.set_color(color)

plt.show()