Python 对象的 JSON 序列化是否有约定？

Question

是否有 JSON 序列化（和反序列化）Python 对象的约定来识别 object 类型？ 我已经浏览了下面的这个示例解决方案（我发现它经过轻微修改后相当不错），但我仍然想知道：是否存在任何安全问题，它是否足够清晰？

结果（注意添加了 __type__ 属性）

{
  "__type__": "date",
  "year": 2022,
  "month": 1,
  "day": 1
}

从以下代码打印：

import json
from datetime import date, timedelta

class MyJSONEncoder(json.JSONEncoder):

    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, date):
            return {
                '__type__' : 'date',
                'year' : obj.year,
                'month' : obj.month,
                'day' : obj.day
            }   

        elif isinstance(obj, timedelta):
            return {
                '__type__' : 'timedelta',
                'days' : obj.days,
                'seconds' : obj.seconds,
                'microseconds' : obj.microseconds,
            }   
        # And more and more classes to support
        else:
            return super().default(self, obj)

class MyJSONDecoder(json.JSONDecoder):

    SUPPORTING_TYPES = {'date': date, 'timedelta': timedelta}

    def __init__(self):
            super().__init__(object_hook=self.dict_to_object)

    def dict_to_object(self, d): 

        if '__type__' in d and d['__type__'] in self.SUPPORTING_TYPES:
            obj_type = self.SUPPORTING_TYPES[d.pop('__type__')]
            return obj_type(**d)
        return d

# And to encode / decode

d = date(2022,1,1)
serialized_d = json.dumps(d, cls=MyJSONEncoder)
print(serialized_d)
d_ = json.loads(serialized_d, cls=MyJSONDecoder)

assert d == d_ # Assertion check

Answer 1

你的方法对我来说似乎足够合理。 但是，如果我在做一个类似的项目，我会尽量简化它，以简化序列化过程的两端。

例如，我不会将 datetime 对象分解为年月和日，而是将它存储在时间戳或 isoformat 中，具体取决于我需要它的可读性。 这将使转换为 json 像date_time_obj.isoformat()一样简单，转换回 datetime 将是datetime.fromisoformat() 。

TimeDelta 也是如此。 根据它需要的可读性，我只需将整个增量存储为秒，这将减少要解析的项目数量并将序列化代码减少到timedelta.total_seconds()和timedelta(seconds=arg) 。 但是，非常大的增量将难以阅读。

话虽如此……您的方法很简单，所以我想说差异是完全主观的。