将 Pandas Dataframe 的列的名称重命名为另一个 Pandas ZC699575A5E8AFD9E22A7ECC8CAB11AFB30DC6784AZ 的值

Question

根据位于另一个 Dataframe 中的字典，我想重命名我的 Pandas Dataframe 的列。

例如，我有 DF1：

我想根据这本字典重命名 df1 列的名称：

我的目标是通过以下更改自动获得 dataframe：

PS。 我想在单词“fields”之后重命名该列，以保持格式“field.CHANGE_NAME”。

### data for the first dataframe 
data1 = {
"field.customfield_1032": [48,30,28,38],
"field.customfield_1031": ["RSA", "RSB", "RSC", "RSD"],
"field.customfield_1030": ["Thornton", "MacGyver", "Dalton", "Murdoc "]
 }

df1 = pd.DataFrame(data1)
print(df1)


### data for the second dataframe, this is the diccionary with the data
data2 = {"field.ID": ['field.customfield_1030','field.customfield_1031','field.customfield_1032'], 
    "field.Name": ['Surname','ID', 'Age'],}

df2 = pd.DataFrame(data2)
print(df2)

我怎么能做到这一点？

先感谢您。

Answer 1

Map df2['field.ID'] & df2['field.Name']组合的字典列

这是解决方案：

df1.columns = df1.columns.map({x: f"field.{y}" for x, y in zip(df2['field.ID'], df2['field.Name'])})

print(df1)
   field.Age field.ID field.Surname
0         48      RSA      Thornton
1         30      RSB      MacGyver
2         28      RSC        Dalton
3         38      RSD       Murdoc 

Answer 2

我们试试看

out = df1.rename(columns=dict(df2.values)).add_prefix('field.')

print(out)

   field.Age field.ID field.Surname
0         48      RSA      Thornton
1         30      RSB      MacGyver
2         28      RSC        Dalton
3         38      RSD       Murdoc