对于 dataframe 中的每一行，返回 NaN 列的列表。 但不是所有列，只有给定列表中的列

Question

查看构建一些错误日志并尝试在特定列中捕获 null 值。
Essentially, I want to go from a dataframe and list of columns, to then output a dataframe with a column containing which of those columns from the list are null for each row. 请注意，我也会对负值等执行此操作。
例子：

columns_list = ['A','B','D']

日期	一个	乙	C	D
2022-01-01	1	22	1231	-121
2022-01-02	11	钠	钠	钠
2022-01-03	钠	52	12	0
2022-01-04	11	27	钠	3434

以下代码将给出以下 output 但我希望能够使用 columns_list 来避免在 X 中返回列 C：

df['X']= df.apply(lambda x: ','.join(x[x.isnull()].index), axis=1)

日期	一个	乙	C	D	X
2022-01-02	11	钠	钠	钠	B,C,D
2022-01-03	钠	52	12	0	一个
2022-01-04	11	27	钠	3434	C

提前谢谢大家！

Answer 1

只需对您的列进行子集化：

df['X']= df[columns_list].apply(lambda x: ','.join(x[x.isnull()].index), axis=1)