在 ArangoDB 中通过遍历过滤返回组

Question

我正在评估要使用 ArangoDB 来代替 OrientDB。 我的数据集本质上是一个不必要连接的树的森林（家谱）。

因为数据集是一个有向无环图（一棵树），所以沿着树上走寻找东西总是比沿着树下走更有效。

在 OrientDB 的早期版本中，在他们为我删除这个关键特性之前，我能够执行以下查询：

SELECT FROM Person WHERE haircolor = "Red" and in traverse(0, -1, "in") (birth_country = "Ireland")

由于 haircolor 是一个索引字段，因此获取所有这些顶点是有效的。 神奇之处在于 WHERE 子句中的遍历运算符，如果它找到来自爱尔兰的任何祖先，它会停止遍历并立即返回 TRUE。

是的，你可以把它转过来，寻找所有来自爱尔兰的人，然后向下走，寻找那些讨厌的红发女郎，将它们归还，但它的效率要低得多，因为你必须评估每条向下的路径，这可能会呈指数级增长。

由于 OrientDB 通过删除该功能（在我看来）自取其辱，我想知道是否有一个 ArangoDB 查询可以在不走下树的情况下执行类似的任务。

在此先感谢您的帮助！

Answer 1

在 AQL 中，它会 go 是这样的：

FOR redhead IN Person                             // Find start vertices
  FILTER doc.haircolor == "Red"
  FOR v, e, p IN 1..99 INBOUND redhead Ancestor   // Traversal up to depth 99
    PRUNE v.birth_country == "Ireland"            // Don't walk further if condition is met
    RETURN p                                      // Return the entire path

这假设关系（边）存储在名为Ancestor的边集合中。

PRUNE防止进一步向下（或此处：向上）路径遍历，但包括它所在的节点。 https://www.arangodb.com/docs/stable/aql/graphs-traversals.html#pruning

请注意，可变深度遍历不仅返回最长路径，还返回同一路线的“中间”路径。 您可能希望在客户端将它们过滤掉，或者以额外的遍历为代价查看此 AQL 解决方案： https://stackoverflow.com/a/64931939/2044940