我如何获取两个列表 Pandas DataFrame 列名，并且只使用一个列表，但 append 一个循环中的字符串应用于列名？

Question

我有两个独立的 DataFrame：

df_a
df_b

列名、数据类型和长度相同，但数字不同。 我想减去 (df_a - df_b) 并将该数字记录在新的 dataframe df_dif 中。 我可以用下面的内容来管理它：

colnames_in = ['col a', 'col b', 'col c']
colnames_out = ['new col a', 'new col b', 'new col c']

    for i in range(len(colnames_in)):
        df_dif[colnames_out[i] = df_a[colnames_in[i]] - df_b[colnames_in[i]]

我被困的地方是尽量减少重复。 我将如何完成同样的工作，而不是将 colnames_out 作为列表列出...只是 append 字符串“new”？

Answer 1

我认为这应该有效：

df_new = df_a.copy()
df_new.subtract(df_b)

Answer 2

IIUC，您可以为此使用pandas.add_prefix ：

colnames_in = ['col a', 'col b', 'col c']

df_a = pd.DataFrame([[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 80, 90]], columns=colnames_in)
df_b = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]], columns=colnames_in)

df_diff = df_a.subtract(df_b).add_prefix('new ')

Output：

   new col a  new col b  new col c
0          9         18         27
1         36         45         54
2         63         72         81