如何对具有两列条件的 dataframe 进行子集化

Question

我有一个 dataframe 并且我正在尝试获取它的一个子集，其中一列包含在列表中，另一列包含一个单词。

语境：

上表是我正在使用的 dataframe 的示例，我正在尝试根据列表中包含的名称对 dataframe 进行子集化。 我还想通过获取包含“命名”的文本来进一步对其进行子集化

我使用的代码示例是：

names = ['a', 'an', 'my', 'by', 'mad', 'very', 'just', 'quite', 'one', 'actually', 'life', 'light', 'officially','his', 'old', 'this', 'all','the']
archive[archive['name'].isin(names)]['text'].str.contains('named')

但是上面的代码返回一个 boolean 系列。 我正在尝试获得 dataframe。

Answer 1

将两个条件与&链接为按位AND ：

archive[archive['name'].isin(names) & archive['text'].str.contains('named')]

Answer 2

简单地做

archive[archive['name'].isin(names) & archive['text'].str.contains('named')]