Jupyter Notebook 多处理代码不起作用

Question

我是 python 的新手，我有 Anaconda Pyton 3.9 我正在研究多处理。

当我尝试这段代码时

from multiprocessing import Process # gerekli kütüphaneyi çağıracağız.

import time

def subfunc1():
    time.sleep(2)
    print("subfunc1: Baslatildi")
    time.sleep(2)
    print("subfunc1: Sonlandi")
    time.sleep(2)

def subfunc2():
    time.sleep(2)
    print("subfunc2: Baslatildi")
    time.sleep(2)
    print("subfunc2: Sonlandi")
    time.sleep(2)
    
def mainfunc():
    print("mainfunc: Baslatildi")
    pr1 = Process(target=subfunc1)
    pr2 = Process(target=subfunc2)
    pr1.start()
    pr2.start()
    print("mainfunc: Sonlandi")
    
if __name__ == '__main__': # Main kod bloğunun içerisindeyken main fonk çağır!
    mainfunc()

result is

    mainfunc: Baslatildi
    mainfunc: Sonlandi

当我将 Visual Code 与 Python 3.9 一起使用时，我有一个虚拟和代码工作。 Visual Code 在虚拟环境中使用 Anaconda 的 python 3.9！

请你帮助我好吗？ 为什么这段代码不能在 Jupyter Notebook 中正常工作？

谢谢

Answer 1

假设您在 ms-windows 或 macOS 上运行它，我是否正确？

在这种情况下， multiprocessing将无法在 IPython 等交互式解释器中工作。 这在文档中有所介绍，请参阅“注释”：

此 package 中的功能要求__main__模块可由子模块导入。 这在编程指南中有介绍，但值得在这里指出。 这意味着某些示例，例如multiprocessing.pool.Pool示例将无法在交互式解释器中工作。

这是由这些操作系统上使用的spawn start 方法引起的。

解决方法是将代码保存在脚本中，并确保在__main__ -block 中创建multiprocessing对象。