[英]Count occurrences of stings in a row Pandas
我试图在 pandas dataframe 中连续计算某个刺痛的实例数。
在此处的示例中,我使用lambda
function 和 pandas .count .count()
来尝试计算每行中存在“真”的次数。
虽然不是“真”计数,但它只是返回 boolean,无论它是否存在于行中......
#create dataframe
d = {'Period': [1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4],
'Result': ['True','None','False','True','False','True','False','True','True','False','False','True','False','True','False','False'],
'Result1': ['True','None','False','True','False','True','False','True','True','False','False','True','False','True','False','False'],
'Result2': ['True','None','False','True','False','True','False','True','True','False','False','True','False','True','False','False']}
df = pd.DataFrame(data=d)
#count instances of Trus or False in each row
df['Count'] = df.apply(lambda row: row.astype(str).str.count('True').any(), axis=1)
print(df)
期望的结果是:
Period Result Result1 Result2 Count
1 True True True 3
2 None None None 0
3 False False False 0
4 True True True 3
1 False False False 0
2 True True True 3
3 False False False 0
... ... ... ... ......
将eq
与sum
一起使用:
df.eq("True").sum(axis=1)
与lambda
apply
一起使用。
df.apply(lambda x: x.eq("True").sum(), axis=1)
对于超过 1 个文本匹配尝试
df.iloc[:,1:].apply(lambda x: x.str.contains("True|False")).sum(axis=1)
避免使用 apply function,因为它可能很慢:
df[["Result", "Result1", "Result2"]].sum(axis=1).str.count("True")
当您有如下字符串时,这也适用:
“这句话包含真”
您的 lambda 工作不正常,试试这个:
import pandas as pd
#create dataframe
d = {'Period': [1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4],
'Result': ['True','None','False','True','False','True','False','True','True','False','False','True','False','True','False','False'],
'Result1': ['True','None','False','True','False','True','False','True','True','False','False','True','False','True','False','False'],
'Result2': ['True','None','False','True','False','True','False','True','True','False','False','True','False','True','False','False']}
df = pd.DataFrame(data=d)
#count instances of Trues or False in each row
df['Count'] = df.apply(lambda row: sum(row[1:4] == 'True') ,axis=1)
print(df)
# Output:
# >> Period Result Result1 Result2 Count
# >> 0 1 True True True 3
# >> 1 2 None None None 0
# >> 2 3 False False False 0
# >> 3 4 True True True 3
# >> 4 1 False False False 0
# >> 5 2 True True True 3
# >> 6 3 False False False 0
# >> 7 4 True True True 3
# >> 8 1 True True True 3
# >> 9 2 False False False 0
# >> 10 3 False False False 0
# >> 11 4 True True True 3
# >> 12 1 False False False 0
# >> 13 2 True True True 3
# >> 14 3 False False False 0
# >> 15 4 False False False 0
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.